“目前在错误的地方过度使用AI是个问题，”新西兰技术用户协会首席执行官克雷格·杨表示。

保险、Transpower、Zespri、Kiwibank、Turners Automotive和Tourism Holdings等机构。

针对由此产生的《2026年新西兰数字优先》报告，总体共识是：新西兰的数字化基础设施值得骄傲，但在"AI时代"，"随着全球同行加速数字化应用，创新差距已经显现"。

"数字领导者目前将新西兰的技术应用水平评为停滞不前的6分（满分10分），"报告指出。

报告引用了几个国际技术应用基准，显示新西兰在过去一年中的排名有所起伏。

杨告诉《先驱报》："我们在127个国家中一直徘徊在20名左右。这个位置已经维持了一段时间，既没上升也没下降。"

新西兰技术用户协会（Tuanz）的负责人表示，我们正在落后于主要贸易伙伴。报告引用的调查显示，新西兰的技术应用评分低于新加坡、丹麦和芬兰等其他小国。

呼吁国家层面的领导

"最重要的是，这份简报是对集体国家领导力的呼吁，"TechLeaders联合主席丽兹·戈斯林在报告中表示。

接受调查的商业领袖中无人要求政府补助，但他们希望政府能通过政策支持创新，简化人工智能和其他新技术的引入——正如报告所说，"AI不再是小规模实验或孤立试点，它正迅速融入企业工作流程、客户互动、公共服务和董事会决策"。

报告总结了商业领袖的愿望清单：

1. 引入强制性、不可协商的网络安全标准

"领袖们一直在讨论的一件事是政府带头。现在他们已经发布了网络安全计划，"杨表示。

但我们领袖们希望看到的是，当出现问题时有真正的后果。

"不只是轻轻拍打一下，而是真正促使他们把事情做好的东西——他们说这话挺有意思的，"杨说道。

在澳大利亚，如果企业防御不足导致严重数据泄露，可能面临高达5000万澳元的罚款。（去年10月，澳大利亚Clinical Labs公司支付了580万澳元的罚款）。

ManageMyHealth数据泄露事件中，专家指出，尽管新西兰政府发布了一套完善的安全协议（包括双重身份验证），但这些是自愿性的，不遵守也没有后果。

在企业日常层面，领袖们表示，"影子AI"或员工使用未经授权的工具已成为主要安全问题。

2. 建立国家数字清算所，对全球技术供应商进行审查

当有新的科技公司或产品出现时，比如最近有争议的Anthropic的Claude Mythos，杨看到公共和私人机构在评估它时做了大量重复工作——而据调查领袖们反映，这背后是AI和其他高级技术领域的人才短缺。

"他们非常希望政府能带头建立一个清算所，了解这些大型供应商在做什么……以及它是否达标。"

3. 政府主导的劳动力发展计划，培养AI能力

报告称，科技劳动力市场整体有所缓和，但"组织正面临严重的'深科技'人才短缺，这个问题因持续的人才流失到澳大利亚以及AI驱动的'专业悖论'而加剧"。

专业悖论正好对应了杨的分析：我们在"错误的地方过度使用AI"。

组织倾向于让资深员工监督"自动化产出"，而不是招聘新人。

报告表示："为应对这一严重缺陷，数字领袖应尽量减少离岸外包，优先招募和强化培训本地新西兰年轻人，以可持续地重建国家长期数字能力。"

报告称，在AI时代，组织还必须重视技能而非文凭。这意味着要关注持续学习。

在政府方面，"迫切需要政府主导的劳动力发展计划，将AI素养融入教育，并遏制人才流失到澳大利亚的趋势，"报告说。

4. 加速推进安全的国家数字身份框架

虽然政府兑现了去年圣诞节前推出"Govt.nz"应用的承诺，但这基本上只是各种现有网络服务的展示窗口。

像数字版驾照或访问医疗记录（来自公共系统）等新功能仍在开发中。

一个关键的基础技术元素缺失了。

"对正式国家数字身份框架的需求非常强烈，"报告称。

"领袖们认为，安全、集中的公民身份服务对于建立信任、防止欺诈以及推动公共和私营部门交易的大规模效率提升至关重要。"

5. 将数据平台视为关键国家基础设施

一位高管指出，"迫切需要将本地化、孤立的系统替换为统一的数据平台——比如为整个医疗部门建立单一的患者管理系统——才能真正利用数据造福公众。"

报告称，随着数据集中化和算法自主化，数据主权、安全和信任概念正成为董事会层面的优先事项。

"主权AI"，即国家或实体利用本地数据和基础设施控制和部署模型的能力，正迅速成为地缘政治和竞争优势的来源。

"将数据平台视为关键国家资产，并完成安全的国家数字身份框架，新西兰就能超越当前的热潮，实现高生产力的数字未来。"

6. 清理脏数据

杨表示，几乎所有受访者提出的另一个问题是脏数据，即分散、不一致或不适合AI处理的信息。

"如果我们不修复数据，就无法从AI获得我们想要的回报……AI无处不在，但从中获得价值非常困难，这就是为什么我们从数据整合开始，"Freightways首席信息官马特·科克说道。

杨在选举年有哪些期望？

Tuanz负责人说："有两个关键问题：网络安全和科技人才。最重要的是，无论是AI还是其他，科技领袖希望政府采取一种经得起选举考验、协作和跨党派的方法来推进数字化。"

随着历届政府的战略不断变化，数字领袖们"不知道愿景是什么，也不知道走向何方，"杨表示。

后记：商业领袖的顶级AI实施建议

《数字优先》报告基于对新西兰商业领袖的采访和"国际治理趋势"，提供了五个实用建议：

1. 集中化AI治理。组织应建立内部AI清算所或跨职能委员会，集中审查、优先排序和批准所有AI请求。这能确保与业务目标一致，管理供应商成本，并通过提供安全、经批准的替代方案降低影子AI风险。

2. 确保代理AI的安全。组织必须对代理AI采取零信任方法。网络安全架构应更新，将自主AI代理视为活跃网络用户，对任何与企业系统交互的工具实施严格身份验证、最小权限访问和持续日志记录。必要时，高风险运营技术保持物理隔离。

3. 务实的AI部署。企业应专注于超具体、可衡量的用例，利用商品化和嵌入式AI。与其重金投入自定义专有模型，公司应充分利用现有企业软件套件中的AI功能。通过针对特定、劳动密集的瓶颈使用AI，可以量化时间和成本节省，以证明投资回报率。

4. 人机协同的持续培训。领导者必须投资于持续的人机协同教育计划。静态IT政策已不足够。组织需要滚动培训计划，教导员工如何有效提示、识别AI幻觉并保持关键监督，确保影响客户或核心运营的最终决策始终由人类专业人员批准。

Tuanz再次与One NZ合作进行年度调查。

"最大的挑战是在转型速度和运营韧性之间取得平衡——许多新西兰数字领袖都感受到了这种张力，"该电信公司首席信息官阿德里安·阿尔伯克基表示。

"我们预料到转型会很难：现代化核心平台、提升网络成熟度、将AI融入交付……这迫使我们进行更精确的优先级排序、加速技术债务削减，并更关注可衡量的成果。"

克里斯·基尔是《先驱报》商业团队驻奥克兰成员。他于2018年加入《先驱报》，担任科技编辑和高级商业撰稿人。